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Google testa processamento de IA em órbita com projeto Suncatcher

O Google executou com sucesso a primeira carga de trabalho em seu sistema de TPU orbital, mas aponta custos elevados para data centers espaciais.

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Foto: datacenterdynamics
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02/11 às 11:32, atualizado 06/11 às 06:15

Pontos principais

  • O sistema Suncatcher foi lançado em 1º de outubro na missão Transporter-18 da SpaceX.
  • A unidade utilizou quatro TPUs para processar um haicai via modelo Gemma 4.
  • O projeto é uma parceria estratégica entre o Google e a Planet Labs.
  • Data centers no espaço custam atualmente 100 vezes mais que os terrestres.
  • A viabilidade econômica do projeto é esperada apenas para o ano de 2035.

O Google alcançou um marco tecnológico ao realizar a primeira carga de trabalho de inteligência artificial em órbita por meio do projeto Suncatcher, desenvolvido em parceria com a Planet Labs. Lançado em 1º de outubro durante a missão Transporter-18 da SpaceX, o sistema utilizou quatro TPUs alimentadas por energia solar para processar um haicai utilizando o modelo Gemma 4. O experimento valida a capacidade de processamento remoto em ambiente espacial, expandindo os esforços anteriores da Planet Labs em integrar chips de alto desempenho, como os da Nvidia, em suas espaçonaves Pelican para análise de imagens em tempo real.

Apesar do sucesso técnico, a empresa ressalta que a infraestrutura espacial ainda enfrenta desafios financeiros significativos. Segundo Amanda Peterson Corio, executiva do Google, o custo de operação de data centers no espaço é cerca de 100 vezes superior ao de instalações terrestres. A companhia mantém o cronograma de testes, prevendo a conexão entre dois satélites em 2027 e a expansão para um cluster maior. A viabilidade comercial do projeto, contudo, depende de uma redução drástica nos custos de lançamento, cenário projetado pela empresa apenas para 2035.

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Planet Labs CEO: Why AI Data Centers Will Move to Space

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