Modelo estatístico da USP previu vitória de Lula nas eleições de 2026

O economista Rodrigo Mahlmeister, mestre pela USP, desenvolveu um modelo estatístico que previu com precisão o resultado do segundo turno das eleições presidenciais de 2026. A ferramenta antecipou a virada de Luiz Inácio Lula da Silva, que conquistou a presidência com 52% dos votos válidos, superando o candidato Flávio Bolsonaro. O pleito foi marcado por uma participação expressiva, registrando o menor índice de abstenção dos últimos vinte anos, com apenas 19% do eleitorado ausente.

O método utiliza variáveis como o histórico de votações anteriores, características geográficas e o porte populacional dos municípios para estimar a evolução da apuração em tempo real. Segundo o pesquisador, o objetivo principal do projeto é tornar a dinâmica da contagem de votos mais compreensível e reduzir a ansiedade dos eleitores durante o processo. Mahlmeister ressalta, contudo, que o modelo funciona apenas como uma ferramenta de estimativa e não substitui os dados oficiais divulgados pelo Tribunal Superior Eleitoral.