IBM defende integração estratégica de IA em sistemas críticos
Executivos da IBM Brasil destacam a necessidade de mover a IA da fase de testes para o núcleo das operações financeiras e de negócios.
Pontos principais
- Mainframes processam 70% das transações financeiras globais e são o foco para a integração de IA.
- A IBM utiliza sua própria operação como 'cliente zero', com mais de 150 casos de uso internos implementados.
- O desafio atual é escalar a IA mantendo a eficiência energética, o controle de custos e a segurança dos dados.
- A estratégia busca transitar a IA de áreas de suporte para processos que impactam diretamente produtos e clientes.
A IBM Brasil reforça a necessidade de integrar a inteligência artificial diretamente aos sistemas transacionais críticos para garantir escala e segurança. Segundo Lívio Sousa, CTO da companhia, o foco é otimizar mainframes — que sustentam 70% das transações financeiras globais — para que a IA opere na origem dos dados, mantendo padrões rigorosos de criptografia. Complementando essa visão, Catherine Fagundes, diretora da IBM Brasil, defende que a tecnologia deve sair da fase de experimentação em áreas de suporte para ocupar o centro das estratégias de negócio. A empresa utiliza sua própria operação como 'cliente zero', com mais de 150 casos de uso internos que geraram ganhos bilionários. O objetivo central é modernizar a infraestrutura corporativa, acelerando ciclos de desenvolvimento e integrando modelos de IA que compreendam o contexto específico e os sistemas legados das organizações.
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