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Google lança Gemini 4 Carbon com foco em tarefas complexas e pesquisa

O Google tornou o Gemini 4 Carbon disponível para uso geral na API, em produtos corporativos e para assinantes Ultra, voltado a tarefas mais difíceis, enquanto o Gemini 4 Argon segue indicado para a maioria dos casos.

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Foto: Times Brasil
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12/11 às 07:10, atualizado 07:45

Pontos principais

  • Disponível na API do Google AI Studio e no Gemini for business para desenvolvedores e empresas pagantes; assinantes Google AI Ultra o acessam no Antigravity, no app Gemini e no AI Mode da Busca.
  • Segundo o Google, o modelo é o #1 no CursorBench 4.0, no WANDR (Perplexity) e no AutomationBench (Zapier), com custo por tarefa mais de duas vezes menor que o do melhor modelo externo seguinte.
  • Preço introdutório de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 de saída, igual ao do Argon, válido até 30 de novembro de 2026; depois, US$ 4 e US$ 20.
  • Em avaliação interna do Project Fortify, o modelo atingiu 100% de recall na identificação de falhas e 95% de precisão na triagem.
  • Em testes de ataque simulado, bloqueou 99% das trajetórias de um agente adversarial; a taxa de violação por tentativa caiu de 3,1% (Argon) para 0,8%.
  • Em um teste de honestidade agêntica com 375 tarefas, passou em 92% delas, ante 70% do Argon.
  • Programa gratuito para pesquisadores acadêmicos, que dá acesso ao Argon no Antigravity por seis meses, passa a incluir o Carbon; as inscrições estão abertas e a entrada depende de elegibilidade, capacidade e seleção.

O Google anunciou em 10 de novembro a disponibilidade geral do Gemini 4 Carbon, desenvolvido pelo Google DeepMind para tarefas que exigem várias etapas de análise, como programação multietapas e pesquisa científica. Para a maioria das tarefas de programação e trabalho intelectual, a empresa continua indicando o Gemini 4 Argon, já que o Carbon usa mais tokens para explorar caminhos e verificar resultados.

Segundo o Google, o Carbon ajudou pesquisadores a confirmar vulnerabilidades em software de código aberto e, em parceria com a Wiz, encontrou falhas de dia zero em provedores de software em menos de duas horas, o que comprimiu semanas de pesquisa em uma tarde. A empresa admite, porém, que a robustez a injeção de prompt ainda é uma área a melhorar.

A Axiom Bio, que pesquisa toxicidade de medicamentos, está migrando análises científicas de produção para o Carbon e o Argon, e diz que o modelo identificou mecanismos de toxicidade ainda não descobertos. O /swarm, que coordena equipes de agentes a partir de um único prompt no Google Antigravity, segue em prévia.

Fonte primária

Google DeepMind

Gemini 4 Carbon is now available

Hoje o Google disponibiliza o Gemini 4 Carbon para desenvolvedores, empresas, cientistas e consumidores. O post descreve Carbon como o modelo mais forte da linha, com desempenho de fronteira em capacidades de cibersegurança e em fluxos agênticos de longo horizonte em trabalho com conhecimento complexo, engenharia de software e raciocínio científico. Segundo o texto, Carbon é #1 no CursorBench 4.0, no WANDR (Perplexity) e no AutomationBench (Zapier), com custo por tarefa mais de 2x menor que o do melhor modelo externo seguinte. Argon continua sendo a escolha ideal para a maioria das tarefas de engenharia de software e trabalho com conhecimento; Carbon é indicado para tarefas que testam os limites da inteligência do modelo, como programação multi-etapas, pesquisa científica aberta e verificação prolongada, usando mais tokens. Disponível via API no Google AI Studio e no Gemini for business para todos os desenvolvedores e empresas pagantes, ao preço introdutório de $2 por 1M de tokens de entrada e $10 por 1M de saída, igual ao do Argon. Também chega aos assinantes Google AI Ultra no Google Antigravity, no app Gemini e no AI Mode da Busca. Após o período introdutório, que expira em 30 de novembro de 2026, o preço passa a ser $4 por 1M de entrada e $20 por 1M de saída, aplicado ao modelo Carbon de acesso público. Prévia do /swarm no Google Antigravity, que coordena equipes de agentes a partir de um único prompt.

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