Google lança Gemini 4 Carbon com foco em tarefas complexas e pesquisa
O Google tornou o Gemini 4 Carbon disponível para uso geral na API, em produtos corporativos e para assinantes Ultra, voltado a tarefas mais difíceis, enquanto o Gemini 4 Argon segue indicado para a maioria dos casos.
Pontos principais
- Disponível na API do Google AI Studio e no Gemini for business para desenvolvedores e empresas pagantes; assinantes Google AI Ultra o acessam no Antigravity, no app Gemini e no AI Mode da Busca.
- Segundo o Google, o modelo é o #1 no CursorBench 4.0, no WANDR (Perplexity) e no AutomationBench (Zapier), com custo por tarefa mais de duas vezes menor que o do melhor modelo externo seguinte.
- Preço introdutório de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 de saída, igual ao do Argon, válido até 30 de novembro de 2026; depois, US$ 4 e US$ 20.
- Em avaliação interna do Project Fortify, o modelo atingiu 100% de recall na identificação de falhas e 95% de precisão na triagem.
- Em testes de ataque simulado, bloqueou 99% das trajetórias de um agente adversarial; a taxa de violação por tentativa caiu de 3,1% (Argon) para 0,8%.
- Em um teste de honestidade agêntica com 375 tarefas, passou em 92% delas, ante 70% do Argon.
- Programa gratuito para pesquisadores acadêmicos, que dá acesso ao Argon no Antigravity por seis meses, passa a incluir o Carbon; as inscrições estão abertas e a entrada depende de elegibilidade, capacidade e seleção.
O Google anunciou em 10 de novembro a disponibilidade geral do Gemini 4 Carbon, desenvolvido pelo Google DeepMind para tarefas que exigem várias etapas de análise, como programação multietapas e pesquisa científica. Para a maioria das tarefas de programação e trabalho intelectual, a empresa continua indicando o Gemini 4 Argon, já que o Carbon usa mais tokens para explorar caminhos e verificar resultados.
Segundo o Google, o Carbon ajudou pesquisadores a confirmar vulnerabilidades em software de código aberto e, em parceria com a Wiz, encontrou falhas de dia zero em provedores de software em menos de duas horas, o que comprimiu semanas de pesquisa em uma tarde. A empresa admite, porém, que a robustez a injeção de prompt ainda é uma área a melhorar.
A Axiom Bio, que pesquisa toxicidade de medicamentos, está migrando análises científicas de produção para o Carbon e o Argon, e diz que o modelo identificou mecanismos de toxicidade ainda não descobertos. O /swarm, que coordena equipes de agentes a partir de um único prompt no Google Antigravity, segue em prévia.
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