O que é o Google DeepMind
O Google DeepMind é o laboratório de inteligência artificial da Alphabet, responsável pelo desenvolvimento dos modelos Gemini e de boa parte da pesquisa de ponta em IA da companhia. A organização se define como "uma equipe de cientistas, engenheiros, especialistas em ética e outros profissionais, trabalhando para construir a próxima geração de sistemas de IA de forma segura e responsável", com a missão declarada de "construir IA de forma responsável para beneficiar a humanidade".
O laboratório concentra tanto a pesquisa de fronteira quanto o desenvolvimento de produtos: modelos de linguagem e raciocínio, robótica, IA generativa de vídeo, áudio e imagem, modelos de mundo, além de aplicações científicas como previsão de estruturas de proteínas, genômica e previsão do tempo. Suas principais famílias de modelos são o Gemini (modelos de uso geral), o Gemma (modelos abertos), o AlphaFold (proteínas), o Veo (vídeo), o Genie (mundos interativos) e o Lyria (música e áudio).
Quem comanda o Google DeepMind
Em 5 de agosto de 2026, Sundar Pichai, CEO do Google e da Alphabet, anunciou uma reorganização no comando do laboratório. Demis Hassabis deixou o cargo de CEO do Google DeepMind e passou a acumular os títulos de presidente (chair) do Google DeepMind e cientista-chefe da Alphabet. Na nova função, ele se afasta da gestão do dia a dia para tratar de questões estratégicas e globais ligadas à AGI (inteligência artificial geral) diretamente com Pichai, e amplia sua dedicação à Isomorphic Labs, a empresa de descoberta de medicamentos derivada do DeepMind que ele continua liderando.
O comando operacional passou a Koray Kavukcuoglu, até então diretor de tecnologia do Google DeepMind e arquiteto-chefe de IA do Google. Ele assumiu como SVP (vice-presidente sênior) do Google DeepMind, reportando-se diretamente a Sundar Pichai, à frente do desenvolvimento dos modelos Gemini, da pesquisa de fronteira em IA e das equipes do aplicativo Gemini e das plataformas para desenvolvedores. A mudança de nomenclatura é relevante: o posto deixou de ser um cargo de CEO autônomo e passou a se reportar à estrutura do Google.
No mesmo anúncio, Pichai informou a saída de Jeff Dean, cientista-chefe do Google DeepMind, após 27 anos na empresa, ao lado de Sanjay Ghemawat. Os dois deixaram o Google para lançar uma corporação de benefício público independente voltada a acelerar descobertas em aprendizado de máquina, ciência e engenharia — batizada de Discovery Loop, segundo a imprensa especializada. O Google permanece como investidor fundador e parceiro de nuvem do novo negócio, com colaboração de pesquisa prevista.
História e origem
A DeepMind Technologies foi fundada em Londres em 2010 por Demis Hassabis, Shane Legg e Mustafa Suleyman. A empresa foi comprada pelo Google em janeiro de 2014, por um valor divulgado à época entre US$ 400 milhões e US$ 650 milhões, e manteve-se por quase uma década como um laboratório de pesquisa relativamente autônomo dentro do grupo.
Em abril de 2023, o Google fundiu a DeepMind com o Google Brain — a divisão de pesquisa em IA criada em 2011 dentro do próprio Google — formando uma única unidade chamada Google DeepMind, sob liderança de Hassabis. A fusão foi a resposta organizacional da companhia à corrida por modelos generativos aberta pelo lançamento do ChatGPT.
AlphaGo e AlphaFold: os marcos que consolidaram o laboratório
O AlphaGo foi o sistema que projetou a DeepMind para fora do meio acadêmico. Em outubro de 2015, o programa venceu o jogador profissional Fan Hui; em março de 2016, derrotou o campeão mundial Lee Sedol por 4 a 1 em uma série de partidas de Go transmitida ao vivo. Em 2017, a versão AlphaGo Zero, treinada sem partidas humanas, venceu o AlphaGo original em 100 jogos consecutivos.
O segundo marco foi o AlphaFold, sistema de previsão da estrutura tridimensional de proteínas. O modelo venceu a competição CASP13 em dezembro de 2018, e a versão AlphaFold2, apresentada em 2020, resolveu na prática um problema em aberto havia cinco décadas. Em julho de 2022, o laboratório liberou mais de 200 milhões de estruturas de proteínas previstas. O AlphaFold 3, lançado em maio de 2024, ampliou a previsão para interações entre proteínas e DNA.
O trabalho rendeu o Prêmio Nobel de Química de 2024: metade foi para David Baker, "pelo design computacional de proteínas", e a outra metade, dividida entre Demis Hassabis e John Jumper, "pela previsão da estrutura de proteínas".
Gemini
O Gemini é a família de modelos de uso geral do Google DeepMind e o centro da estratégia de IA da Alphabet. Lançado em dezembro de 2023, o modelo alimenta hoje o aplicativo Gemini, a oferta corporativa via Google Cloud e a API usada por desenvolvedores. Nos resultados do segundo trimestre de 2026, a Alphabet informou que o aplicativo Gemini havia ultrapassado 950 milhões de usuários ativos mensais. O desenvolvimento dos modelos Gemini está entre as atribuições assumidas por Koray Kavukcuoglu na reorganização de agosto de 2026.
Genie e os modelos de mundo
O Genie é a linha de modelos de mundo do laboratório — sistemas que geram ambientes interativos em vez de vídeos passivos. O Genie 2 foi apresentado em dezembro de 2024. O Genie 3, versão atual, gera ambientes fotorrealistas a partir de descrições em texto e permite explorá-los em tempo real: roda a 720p, entre 20 e 24 quadros por segundo, sustenta alguns minutos de interação contínua e mantém a memória de detalhes do cenário por cerca de um minuto quando o usuário retorna a um ponto já visitado. A geração é ancorada em dados do Google Street View. O acesso é feito pelo Project Genie, um protótipo experimental de pesquisa distribuído pelo Google Labs.
SIMA: agentes em mundos 3D
O SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent) é o agente do laboratório treinado para operar dentro de jogos e ambientes virtuais em 3D seguindo instruções em linguagem natural. Foi apresentado em março de 2024. O SIMA 2, anunciado em 13 de novembro de 2025, é movido pelos modelos Gemini e vai além do seguimento de instruções: raciocina sobre objetivos, conversa com o usuário, explica os próprios planos e melhora com o tempo a partir de autojogo em ambientes diferentes.
Veo: geração de vídeo
O Veo é o modelo de geração de vídeo a partir de texto do Google DeepMind, anunciado em maio de 2024. O Veo 3, lançado em maio de 2025, passou a gerar também o áudio correspondente ao vídeo. A atualização Veo 3.1 saiu em 15 de outubro de 2025.
Onde fica a sede
A sede do Google DeepMind fica em Londres, no Reino Unido, onde a DeepMind foi fundada em 2010 — o laboratório manteve a base britânica mesmo após a aquisição pelo Google e a fusão com o Google Brain, que tinha origem na Califórnia. A operação é distribuída por outros escritórios de pesquisa do grupo, incluindo unidades nos Estados Unidos.