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Microsoft anuncia chip Azure Maia 300 para otimizar inferência de IA

A Microsoft anuncia o Azure Maia 300, que deve entrar em produção em 2027 e tornar a família Maia o principal sistema de inferência de seus produtos e serviços.

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Foto: TecMundo
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13/10 às 08:01, atualizado 16:03

Pontos principais

  • O Azure Maia 300 é a terceira geração do programa de chips customizados da Microsoft para IA, com arquitetura voltada à inferência.
  • A Microsoft espera 40% mais tokens por megawatt que sistemas líderes baseados em GPU, e até 7x a vazão de tokens em escala de rack em relação ao Maia 200.
  • Os chiplets de computação são produzidos no nó N2P da TSMC, em arquitetura multi-chiplet que separa computação, controladores de memória e I/O.
  • Cada chip tem oito pilhas de HBM4, com 18,0 TB/s de banda de pico em TDP de 950 W.
  • Um rack com 96 aceleradores opera em envelope de 167 kW, com 27,6 TB de HBM e 1,7 PB/s de banda agregada.
  • O formato MXFP4 aprimorado reduz memória e banda exigidas por computação e pelo KV-cache; a empresa diz que o resultado são janelas de contexto maiores.
  • O Maia 200 já atende em produção o Copilot, modelos da OpenAI, modelos MAI e famílias open-source.

A Microsoft anunciou o Azure Maia 300, terceira geração de seus chips customizados para inteligência artificial, projetada para inferência em contextos longos, interações sensíveis à latência e tarefas agênticas de várias etapas. A empresa diz que a família Maia será escalada para implantações de múltiplos gigawatts a partir de 2027, quando o Maia 300 entra em produção, e que ela se tornará o principal sistema de inferência de seus produtos e serviços.

O Maia 200 está em implantação nos Estados Unidos, na Europa e na Austrália, e a companhia afirma que a experiência com essa geração informou o projeto do Maia 300. GitHub Copilot e Microsoft Foundry devem passar a usar o Maia 200 até o fim do ano.

Os ganhos de eficiência são estimativas da própria Microsoft, sem validação independente citada no anúncio. A companhia planeja apresentar mais detalhes na conferência Ignite 2026, em San Francisco, em novembro.

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