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IA tornará aplicativos bancários mais conversacionais, diz IBM

Presidente da IBM Brasil afirmou na Febraban Tech 2026 que a inteligência artificial transformará a experiência do usuário em serviços financeiros.

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Foto: Época Negócios
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25/08 às 16:45, atualizado 26/08 às 09:10

Pontos principais

  • Marcelo Braga, presidente da IBM Brasil, destacou que a IA reduzirá a dependência de menus técnicos em aplicativos bancários.
  • A tecnologia permitirá interações mais personalizadas, eficientes e naturais entre clientes e instituições.
  • O uso de IA corporativa no setor financeiro exige padrões rigorosos de explicabilidade, rastreabilidade e precisão.
  • Plataformas como o IBM Bob estão sendo utilizadas para modernizar sistemas legados e integrar novas arquiteturas de IA.
  • O setor financeiro brasileiro é reconhecido como protagonista global em inovação, com destaque para o Pix e o Open Finance.
  • A adoção de agentes de IA que executam transações em nome de clientes impõe novos desafios de governança e segurança aos bancos.

Durante a Febraban Tech 2026, o presidente da IBM Brasil, Marcelo Braga, projetou que a inteligência artificial será o principal vetor de transformação na interface dos aplicativos bancários. Segundo o executivo, a tecnologia permitirá que os clientes interajam com as instituições de forma conversacional, eliminando a necessidade de navegar por menus complexos e técnicos. Essa mudança visa tornar a experiência bancária mais intuitiva, personalizada e eficiente para o consumidor final.

A implementação dessas soluções, contudo, exige que as instituições financeiras mantenham padrões elevados de governança, focando em precisão e explicabilidade dos modelos. O debate na Febraban Tech reforçou que, embora o Brasil possua um sistema financeiro maduro e tecnologicamente avançado, a transição para uma era de agentes de IA — que realizam transações de forma autônoma — impõe novos dilemas sobre segurança e responsabilidade. Para viabilizar essa evolução, empresas como a IBM têm focado na modernização de sistemas legados, garantindo que a infraestrutura bancária suporte a integração com novas arquiteturas de inteligência artificial sem comprometer a integridade dos dados.

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