Sistema de IA automatiza testes cognitivos em macacos selvagens
Pesquisadores desenvolveram o CapuchinAI, plataforma que utiliza reconhecimento facial e telas sensíveis ao toque para estudar primatas na natureza.
Pontos principais
- O sistema CapuchinAI foi desenvolvido por pesquisadores da Emory University e do Georgia Institute of Technology.
- A tecnologia utiliza reconhecimento facial com 97% de precisão para identificar macacos-prego individuais na Reserva Florestal Taboga, na Costa Rica.
- O dispositivo é composto por um Raspberry Pi, uma tela touchscreen e um dispensador automático de recompensas alimentares.
- O modelo de visão computacional foi treinado com o software open-source YOLO para identificar os animais em tempo real.
- O projeto permite realizar testes cognitivos complexos em ambientes naturais, superando limitações de estudos laboratoriais.
- O sistema é alimentado por baterias leves, permitindo até oito horas de operação contínua em campo.
- A pesquisa foi publicada como prova de conceito no American Journal of Primatology.
Pesquisadores criaram uma solução tecnológica inovadora para estudar a cognição de primatas em seu habitat natural. O CapuchinAI utiliza visão computacional para identificar macacos-prego individuais e apresentar tarefas interativas em uma tela touchscreen. Quando o animal completa o desafio corretamente, o sistema libera automaticamente uma recompensa alimentar, permitindo a coleta de dados sistemáticos sobre aprendizado, memória e controle de impulsos sem a necessidade de capturar ou confinar os espécimes.
O projeto busca preencher a lacuna entre os experimentos de laboratório, que oferecem controle mas podem alterar o comportamento animal, e as observações de campo, que são difíceis de quantificar. Com um design de baixo custo e código aberto, os autores esperam que a metodologia seja adaptada por outros cientistas para estudar diferentes espécies de primatas em diversos ecossistemas ao redor do mundo.
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