Projeto utiliza supercomputadores para criar modelos de IA mais eficientes e seguros para diagnósticos médicos no Brasil.
Pesquisadores brasileiros, liderados pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) em colaboração com a USP e a Universidade de Coimbra, estão desenvolvendo modelos de inteligência artificial inspirados na neurociência. O projeto, denominado ObjectColumns, foca na microestrutura do Córtex Temporal Ventral para criar algoritmos mais eficientes e com menor demanda energética. A iniciativa utiliza workstations Lenovo ThinkStation equipadas com chips NVIDIA para processamento local, o que permite a análise de dados sensíveis sem a necessidade de recorrer a nuvens externas. Além de aumentar a segurança da informação, a tecnologia busca reduzir a dependência de infraestruturas internacionais para o treinamento de modelos complexos. Com financiamento do CNPq, a pesquisa já demonstrou resultados promissores na extração de informações de laudos de mamografias, representando um avanço significativo para a eficiência de diagnósticos médicos no país.
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