Nvidia adia lançamento do sistema de rack de IA Kyber para 2028
Desafios na fabricação de placas de circuito impresso forçaram a Nvidia a postergar o lançamento do sistema Kyber NVL144 em mais de um ano.
Pontos principais
- O lançamento do sistema de rack de IA Kyber NVL144 foi adiado de 2027 para 2028.
- A causa principal do atraso são dificuldades técnicas na fabricação do midplane da placa de circuito impresso (PCB).
- O componente crítico, que possui 78 camadas, apresenta alta taxa de defeitos durante a produção.
- A Nvidia decidiu cancelar o desenvolvimento da arquitetura alternativa NVL72x2, que uniria dois racks NVL72.
- O sistema Kyber foi projetado para integrar os chips de próxima geração Vera Rubin Ultra.
- O anúncio provocou quedas nas ações de empresas de tecnologia e componentes na Ásia.
- A mudança impacta o cronograma de infraestrutura de IA de alto desempenho da companhia.
A Nvidia anunciou o adiamento do lançamento de seu sistema de rack de inteligência artificial de próxima geração, o Kyber NVL144, para 2028. Originalmente previsto para estrear em 2027, o projeto sofreu um atraso superior a 12 meses devido a desafios complexos no processo de fabricação. Segundo análises da firma SemiAnalysis, o principal gargalo técnico reside na produção do midplane da placa de circuito impresso, uma estrutura multicamadas de alta densidade que se mostrou altamente propensa a defeitos durante a manufatura. Em resposta aos obstáculos, a empresa também optou por cancelar o desenvolvimento da arquitetura NVL72x2, uma alternativa que combinaria dois racks NVL72, mas que foi considerada inviável operacionalmente por grandes clientes de data centers.
O Kyber é uma peça central na estratégia de hardware da Nvidia, projetado para abrigar 144 dos chips mais potentes da companhia, os Vera Rubin Ultra. A complexidade do design, que exige uma engenharia de precisão extrema para garantir a performance e a eficiência térmica, expôs os limites do cronograma agressivo de lançamentos da empresa. A notícia do atraso gerou repercussões imediatas no mercado financeiro, especialmente entre fornecedores asiáticos de componentes e placas de circuito impresso, cujas ações registraram quedas diante da incerteza sobre o impacto na receita da cadeia de suprimentos global.
Este revés destaca a crescente dificuldade da indústria em escalar a infraestrutura necessária para suportar a demanda por inteligência artificial. Como a Nvidia atua como o principal motor da corrida tecnológica global, qualquer alteração em seu roteiro de produtos reverbera por todo o setor de tecnologia. O adiamento força agora uma reavaliação dos planos de expansão de hyperscalers e parceiros que dependem da disponibilidade desses sistemas de alta performance para sustentar o treinamento e a operação de modelos de IA cada vez mais robustos.
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