Meta começa a demitir cerca de 8 mil pessoas enquanto Zuckerberg acelera reformulação por IA
A Meta iniciou o corte de 10% do seu quadro global para realocar recursos em inteligência artificial, visando compensar investimentos bilionários em infraestrutura.
Pontos principais
- Meta demite 8 mil funcionários globalmente, com notificações iniciadas por e-mail nesta quarta-feira (20).
- Os cortes focam principalmente em equipes de engenharia e produto para aumentar a eficiência operacional.
- A empresa realoca 7 mil colaboradores para grupos de IA e cancela 6 mil vagas abertas para economizar US$ 3 bilhões.
- Os investimentos em infraestrutura de IA estão projetados entre US$ 115 bilhões e US$ 135 bilhões para 2026.
- O total de demissões na companhia desde o final de 2022 aproxima-se de 35 mil postos.
- Funcionários relataram preocupações internas sobre a cultura de trabalho e a coleta de dados para treinamento de modelos de IA.
A Meta iniciou nesta quarta-feira (20) o processo de demissão de cerca de 8 mil funcionários, o que representa aproximadamente 10% de sua força de trabalho global. As notificações começaram a ser enviadas por e-mail, com foco em equipes de engenharia e produto, visando aumentar a eficiência operacional da companhia. A medida integra um plano de reestruturação estratégica que busca otimizar a estrutura organizacional para priorizar o desenvolvimento de inteligência artificial, em um movimento que já acumula cerca de 35 mil desligamentos desde o final de 2022.
Além das demissões, a Meta realocou 7 mil funcionários para divisões focadas em IA e encerrou 6 mil vagas que estavam em aberto, buscando uma economia operacional estimada em US$ 3 bilhões. O ajuste é uma resposta direta aos custos crescentes com infraestrutura tecnológica, com investimentos projetados entre US$ 115 bilhões e US$ 135 bilhões para 2026. Em meio à transição agressiva para um modelo de negócios centrado em IA, parte da força de trabalho manifestou preocupações sobre a cultura interna e os processos de coleta de dados detalhados utilizados para o treinamento de novos modelos da empresa.
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