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DeepSeek libera framework de inferência DeepInfer como código aberto

A DeepSeek disponibilizou seu framework de inferência e componentes de processamento de tokens sob licença Apache 2.0 para reduzir custos de IA.

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Foto: x.com
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20/10 às 07:10, atualizado 10:33

Pontos principais

  • O DeepInfer é o framework de produção utilizado para escalar o modelo DeepSeek-V4.1-Flash.
  • A tecnologia inclui kernels de alto desempenho como FlashMLA, DeepGEMM e DeepEP.
  • O lançamento abrange o deepseek-recipe para alinhar a lógica de tokens à API oficial.
  • A ferramenta suporta GPUs NVIDIA SM100 e NPUs Huawei Ascend 950.
  • O objetivo da abertura do código é reduzir o consumo de energia e custos computacionais.

A DeepSeek anunciou a disponibilização em código aberto do DeepInfer, seu framework interno de inferência, acompanhado pelo componente deepseek-recipe. A tecnologia, que sustenta os serviços de produção da empresa e o modelo DeepSeek-V4.1-Flash, foi liberada sob a licença Apache 2.0 com o objetivo de otimizar o desempenho de chips e reduzir os custos operacionais de implantação de modelos de inteligência artificial.

O framework integra kernels de alto desempenho, incluindo o FlashMLA, que alcançou 580 TFLOPS de atenção em hardware H800, e o DeepGEMM, que atingiu mais de 1350 TFLOPS em operações FP8 matmul. Além disso, a solução oferece suporte a paralelismo avançado, decodificação especulativa e otimizações de comunicação para modelos de especialistas (MoE). Segundo a empresa, a iniciativa visa facilitar a adoção de tecnologias de inferência mais eficientes pela comunidade, permitindo que desenvolvedores utilizem a mesma stack de produção que sustenta os serviços da DeepSeek em hardware como GPUs NVIDIA SM100 e NPUs Huawei Ascend 950.

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