DeepSeek libera framework de inferência DeepInfer como código aberto
A DeepSeek disponibilizou seu framework de inferência e componentes de processamento de tokens sob licença Apache 2.0 para reduzir custos de IA.
Pontos principais
- O DeepInfer é o framework de produção utilizado para escalar o modelo DeepSeek-V4.1-Flash.
- A tecnologia inclui kernels de alto desempenho como FlashMLA, DeepGEMM e DeepEP.
- O lançamento abrange o deepseek-recipe para alinhar a lógica de tokens à API oficial.
- A ferramenta suporta GPUs NVIDIA SM100 e NPUs Huawei Ascend 950.
- O objetivo da abertura do código é reduzir o consumo de energia e custos computacionais.
A DeepSeek anunciou a disponibilização em código aberto do DeepInfer, seu framework interno de inferência, acompanhado pelo componente deepseek-recipe. A tecnologia, que sustenta os serviços de produção da empresa e o modelo DeepSeek-V4.1-Flash, foi liberada sob a licença Apache 2.0 com o objetivo de otimizar o desempenho de chips e reduzir os custos operacionais de implantação de modelos de inteligência artificial.
O framework integra kernels de alto desempenho, incluindo o FlashMLA, que alcançou 580 TFLOPS de atenção em hardware H800, e o DeepGEMM, que atingiu mais de 1350 TFLOPS em operações FP8 matmul. Além disso, a solução oferece suporte a paralelismo avançado, decodificação especulativa e otimizações de comunicação para modelos de especialistas (MoE). Segundo a empresa, a iniciativa visa facilitar a adoção de tecnologias de inferência mais eficientes pela comunidade, permitindo que desenvolvedores utilizem a mesma stack de produção que sustenta os serviços da DeepSeek em hardware como GPUs NVIDIA SM100 e NPUs Huawei Ascend 950.
Fontes primárias
Introducing DeepInfer, our in-house inference framework (post no X)
Anuncia o DeepInfer, framework de inferência interno da DeepSeek, agora totalmente open source. Diz que ele já roda o DeepSeek-V4.1-Flash em escala, com alto throughput e baixa latência, e que a empresa está compartilhando sua stack de produção para reduzir custos de computação e consumo de energia. O post aponta para o repositório no GitHub.
deepseek-ai/DeepInfer — README (GitHub)
Repositório com o código do framework, sob Apache 2.0. Segundo o README, o DeepInfer é o framework de inferência que sustenta os serviços de produção da DeepSeek; o modelo suportado é o DeepSeek-V4.1-Flash. Inclui kernels otimizados (FlashMLA, DeepGEMM, DeepEP, TileKernels), paralelismo (Attention DP e CP, MoE EP com EPLB), decodificação especulativa (DSpark), inferência batch-invariant, sampling determinístico e saídas estruturadas. Hardware: GPUs NVIDIA SM100 e NPUs Huawei Ascend 950. Não estão nesta versão, segundo o próprio README, o sistema de cache KV e a separação prefill/decode, necessários para um serviço completo. Os benchmarks foram medidos em 4 GPUs SM100 para prefill e 64 para decode.
Cobertura da mídia
DeepSeek open-sources DeepInfer, its internal production stack designed to accelerate inference, optimize chip performance, and reduce energy and compute costs (Saritha Rai/Bloomberg)
Techmeme • 20 out, 10:05
@Thom_Wolf: DeepSeek's open-source streak is getting absurd:
x.com • 20 out, 08:58
@deepseek_ai: 🚀 Introducing DeepInfer, our in-house inference framework, now fully open source!
x.com • 20 out, 06:30
