DeepSeek lança modelo V4.1-Flash com arquitetura de 552 bilhões de parâmetros
A startup chinesa DeepSeek apresentou o V4.1-Flash, um modelo multimodal com arquitetura Causal Encoder-Decoder, 552 bilhões de parâmetros e suporte a 1 milhão de tokens de contexto.
Pontos principais
- O modelo utiliza uma arquitetura MoE com 552 bilhões de parâmetros no backbone e 196 bilhões em memória Engram.
- A estrutura opera com 8 bilhões de parâmetros ativos no prefill e 16 bilhões no decode.
- O sistema suporta uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens.
- A arquitetura divide 40 camadas de Transformer em 20 de encoder causal e 20 de decoder.
- O modelo reduz o uso de cache KV para um quarto da memória HBM em comparação à versão anterior.
- Os pesos do modelo e o relatório técnico foram disponibilizados publicamente sob licença MIT.
- A DeepSeek descontinuará o modelo V4-Pro, migrando as requisições para o V4.1-Flash a partir de 14 de setembro de 2026.
- A nova estrutura de preços, com redução de 50% em tarifas fora de pico, entrou em vigor em 10 de setembro de 2026.
- O modelo apresenta suporte multimodal nativo para processamento de imagens e texto.
A startup chinesa DeepSeek anunciou na última quinta-feira, 10 de setembro de 2026, o lançamento do DeepSeek-V4.1-Flash. O novo modelo integra a família de arquiteturas da empresa e destaca-se por ser uma solução multimodal baseada em uma estrutura de Causal Encoder-Decoder (CED), projetada para otimizar a eficiência operacional em tarefas de codificação e cibersegurança.
Tecnicamente, o modelo conta com um backbone de 552 bilhões de parâmetros, complementado por 196 bilhões em memória Engram, acessada via sparse lookups. A arquitetura é composta por 40 camadas de Transformer, divididas equitativamente entre encoder e decoder, ativando apenas 8 bilhões de parâmetros durante o prefill e 16 bilhões no decode. Além disso, a implementação do sistema SWA Bounded Replay permite a reconstrução de estados KV ausentes, reduzindo significativamente a necessidade de cache persistente em comparação com a geração anterior.
A disponibilização pública dos pesos sob licença MIT, realizada via Hugging Face, foi acompanhada pela publicação de um relatório técnico detalhado. Segundo a empresa, o V4.1-Flash supera modelos anteriores, incluindo o V4-Pro de 1,6 trilhão de parâmetros, em testes de automação e codificação. A DeepSeek confirmou que o modelo V4-Pro será descontinuado em 14 de setembro de 2026, com o tráfego sendo redirecionado para a nova versão, que também introduziu uma redução de 50% nas tarifas de uso fora de pico.
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