Reflection AI lança modelo Beam com 501 bilhões de parâmetros

Pontos principais

• A Reflection publicou os pesos no Hugging Face sob licença Apache 2.0, em BF16, FP8 e NVFP4, com um modelo drafter para decodificação especulativa.
• Arquitetura Mixture-of-Experts com 501 bilhões de parâmetros totais e 23 bilhões ativos.
• Treinamento por aprendizado por reforço com cerca de 1,3 bilhão de sandboxes entre treino, avaliação e ablações.
• Na última rodada de RL, a frota chegou a 883.006 vCPUs (83% da capacidade alocável) em 23 clusters no GCP e na AWS.
• A API própria está em platform.reflection.ai, gratuita para começar, em beta público.
• No lançamento, o modelo está em 22 plataformas, entre elas AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, CoreWeave, Databricks e Ollama.
• Dell e HPE levam o Beam a implantações on-premises, soberanas e air-gapped.
• O Mirror CLI, harness de código aberto treinado junto com o Beam, roda o modelo no terminal, com aprovação de chamadas de ferramentas e agentes paralelos em worktrees separados.
• A Reflection publicou o Beam Safety Technical Report, e parceiros testaram capacidades e segurança do modelo antes do lançamento.