Thinking Machines lança Inkling-Small, modelo multimodal de pesos abertos

A Thinking Machines Lab anunciou o lançamento do Inkling-Small, um modelo de inteligência artificial multimodal de pesos abertos. Com 276 bilhões de parâmetros totais e apenas 12 bilhões de parâmetros ativos, o modelo utiliza uma arquitetura de Mistura de Especialistas (MoE) para entregar um desempenho comparável ao Inkling original, ocupando apenas um quarto do tamanho. A iniciativa reforça a estratégia da empresa em disponibilizar tecnologias de pesos abertos para a comunidade de desenvolvedores. Além da eficiência, o Inkling-Small permite que os usuários ajustem o esforço de raciocínio durante a execução, otimizando o uso de recursos computacionais. O modelo já pode ser acessado para fine-tuning na plataforma Tinker ou via Hugging Face, facilitando a integração em diferentes fluxos de trabalho de machine learning.