Dell anuncia tecnologia para dar contexto a agentes de IA corporativos
A Dell Technologies anunciou, de Round Rock, no Texas (EUA), novas camadas para a AI Data Platform que dão aos agentes de IA contexto confiável sobre os dados corporativos.
Pontos principais
- A Dell amplia a AI Data Platform com três camadas: Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph e Knowledge Agents. Elas ficam no data center do cliente e chegam no primeiro semestre de 2027.
- O Unified Semantic Layer dá significado de negócio consistente a dados estruturados e não estruturados, com glossário pesquisável. Se um sistema chama de cliente o que outro chama de conta, a IA sabe que é a mesma coisa.
- O Enterprise Knowledge Graph mapeia como os dados se relacionam e entrega ao agente os conjuntos relacionados que ele tem permissão para ver, onde quer que estejam.
- Os Knowledge Agents atuam como consultores de um tema, limitados por regras definidas pelo cliente sobre quais orientações seguem, quais dados veem e quanto podem gastar.
- Em testes internos de setembro de 2026, em configurações padrão, o Dell Data Processing Engine com NVIDIA cuDF processou dados em média 3,9 vezes mais rápido que o Apache Spark só com CPU, com pico de 20,4 vezes em carga de processamento em lote.
- A atualização do mecanismo com aceleração NVIDIA chega em dezembro de 2026. A aceleração com Apache Arrow está prevista para o primeiro semestre de 2027.
- O PowerScale passa a suportar até 500 tenants por cluster, com mTLS sobre NFS, em novembro de 2026.
- O Dell Storage Performance Tool já está disponível para medir o desempenho de armazenamento de objetos compatível com S3 em treinamento, inferência e checkpointing. Os serviços de dados prontos para IA também já estão disponíveis.
A Dell Technologies anunciou, de Round Rock, no Texas (EUA), novidades para a Dell AI Data Platform, a plataforma de dados que a empresa apresenta como base da Dell AI Factory. Segundo a Dell, o gargalo para escalar IA nas empresas costuma ser o dado, e não o modelo: informações espalhadas em arquivos, bancos e sistemas de vários sites foram criadas sem pensar em leitores de máquina, e por isso os agentes gastam tokens reconstruindo respostas que já deveriam existir.
Tudo isso fica no data center do cliente e é compartilhado entre aplicações e agentes sem prender o cliente a um modelo, dado ou fornecedor de armazenamento específico. A Dell também liga a aceleração por GPU diretamente ao mecanismo de processamento. A empresa ressalva, porém, que seus testes de desempenho usaram configurações padrão, sem ajuste ao mecanismo ou à infraestrutura, e que os resultados reais podem variar.
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