Adoção de inteligência artificial enfrenta resistência no agro brasileiro

A implementação de ferramentas de inteligência artificial no agronegócio brasileiro enfrenta barreiras significativas, apesar do alto nível tecnológico já presente em áreas como engenharia e logística. Durante o Global Agribusiness Festival, especialistas destacaram que a principal resistência parte dos próprios produtores, que temem compartilhar dados estratégicos necessários para o treinamento de algoritmos. Essa desconfiança cria uma lacuna na digitalização do campo, dificultando a integração plena da cadeia produtiva.

Para superar esse cenário, lideranças do setor sugerem que a indústria que compra o produto final atue como o principal motor da inovação. Enquanto isso, instituições como a Embrapa seguem investindo em agricultura preditiva, utilizando dados climáticos para auxiliar o planejamento agrícola contra eventos extremos, como o El Niño. A expectativa é que a demonstração de resultados práticos ajude a reduzir a insegurança dos agricultores e acelere a adoção de novas tecnologias.