Pesquisadores da USP criam modelo de IA para prever tempestades
Novo sistema híbrido utiliza radar e inteligência artificial para antecipar a evolução de tempestades em até 30 minutos.
Pontos principais
- O modelo combina a ferramenta de rastreamento Titan com redes neurais.
- A tecnologia prevê a área e o volume de chuvas com 30 minutos de antecedência.
- O sistema exige menos processamento computacional que modelos tradicionais.
- O projeto é financiado pela Fapesp e pela Capes.
- A próxima fase integrará o sistema a modelos de previsão de cheias.
Pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP) desenvolveram um modelo híbrido inovador capaz de prever a evolução de tempestades com até 30 minutos de antecedência. A tecnologia integra a ferramenta Titan, que realiza o rastreamento de chuvas via radar, a uma rede neural de inteligência artificial. O sistema se destaca por apresentar uma demanda de processamento computacional significativamente menor em comparação às redes neurais tradicionais, tornando a análise mais eficiente.
O projeto, que conta com financiamento da Fapesp e da Capes, busca agora expandir suas aplicações práticas. A próxima etapa da pesquisa consiste em acoplar o modelo a um sistema de previsão de cheias, visando auxiliar na prevenção de inundações em São Paulo. Com essa integração, os cientistas esperam fornecer dados mais precisos para a gestão de riscos urbanos e a proteção da população em eventos climáticos extremos.
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