Pesquisadores brasileiros criam IA que reduz custo de previsão de chuvas
Novo modelo de IA desenvolvido na UFF otimiza a previsão de chuvas intensas, reduzindo o consumo de energia e o custo computacional em 70%.
Pontos principais
- O modelo foi desenvolvido por cientistas da Universidade Federal Fluminense com apoio do Instituto Serrapilheira.
- A tecnologia adapta redes neurais de processamento de imagem para a análise de dados de radares meteorológicos.
- O sistema alcançou uma redução de mais de 70% no consumo de energia e na necessidade de processamento computacional.
- O estudo foi publicado na revista científica Scientific Reports em março de 2026.
- Pesquisadores buscam parcerias para testar a ferramenta em ambiente operacional com dados da prefeitura do Rio de Janeiro.
Pesquisadores da Universidade Federal Fluminense (UFF) desenvolveram um modelo de inteligência artificial capaz de prever chuvas intensas com maior eficiência energética. A tecnologia, que teve seus resultados publicados na revista Scientific Reports em março de 2026, utiliza redes neurais adaptadas para o processamento de imagens de radares meteorológicos. O grande diferencial do projeto, viabilizado pelo Instituto Serrapilheira, é a redução de mais de 70% no consumo de energia e nos custos computacionais em comparação aos modelos tradicionais de previsão climática. Atualmente em fase de simulação, o sistema representa um avanço significativo para a gestão de riscos de desastres naturais. A equipe de cientistas busca agora implementar a solução em um ambiente operacional, utilizando dados da prefeitura do Rio de Janeiro para validar a eficácia da ferramenta em cenários reais de monitoramento meteorológico.
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