Especialista alerta que adoção de IA sem estratégia reduz produtividade
Implementar inteligência artificial sem foco em gargalos operacionais pode sobrecarregar equipes sem gerar resultados reais para as empresas.
Pontos principais
- Pedro Sobral afirma que IA pode aumentar a carga de trabalho sem elevar a produtividade.
- Apenas 37% das empresas relatam impacto operacional positivo com o uso de IA, segundo a McKinsey.
- Cerca de 50% das empresas brasileiras utilizam IA, mas a maioria está em nível básico.
- Apenas 23% das companhias no Brasil conseguem escalar projetos-piloto de IA com sucesso.
A adoção desenfreada de ferramentas de inteligência artificial pode resultar em um aumento da carga de trabalho sem trazer ganhos reais de eficiência. Durante o D2C Summit, o especialista Pedro Sobral destacou que a tecnologia, quando aplicada sem uma análise prévia dos gargalos operacionais, tende a multiplicar processos ineficientes em vez de otimizá-los. Dados da McKinsey corroboram essa visão, revelando que, embora 80% das empresas percebam ganhos de produtividade, menos da metade consegue converter esse esforço em resultados operacionais concretos.
O cenário brasileiro reflete esse desafio, com metade das empresas utilizando IA, mas a maioria ainda em estágios iniciais de implementação. Relatórios da Deloitte indicam que apenas 23% das organizações locais conseguem escalar seus projetos-piloto de forma significativa. Para Sobral, o sucesso na integração da tecnologia depende de uma estratégia clara que priorize a resolução de problemas estruturais antes da automação, evitando que a equipe se torne apenas mais ocupada sem gerar crescimento real para o negócio.
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