Startup dinamarquesa desenvolve IA capaz de interpretar sinais não verbais
O modelo Inter-2, da Interhuman AI, utiliza machine learning para identificar expressões faciais e tons de voz em tempo real.
Pontos principais
- A tecnologia Inter-2 analisa 12 sinais sociais, como hesitação e engajamento.
- O sistema processa dados de áudio, vídeo e texto para reduzir a 'surdez social' da IA.
- A ferramenta oferece transparência ao permitir que usuários rastreiem as conclusões da IA.
- A solução atende setores como treinamento corporativo, saúde digital e pesquisa de mercado.
A startup dinamarquesa Interhuman AI lançou o modelo Inter-2, uma tecnologia desenvolvida para permitir que sistemas de inteligência artificial interpretem sinais sociais não verbais. Ao contrário dos modelos tradicionais focados apenas em conteúdo textual, a nova ferramenta utiliza ciência comportamental e machine learning para analisar elementos como tom de voz, expressões faciais e linguagem corporal em tempo real. O objetivo é preencher uma lacuna de 'surdez social' na IA, permitindo uma interação mais precisa e humana.
O sistema processa 12 sinais sociais distintos, incluindo indicadores de incerteza, concordância e engajamento. Priorizando a transparência, a empresa permite que os usuários rastreiem quais sinais levaram a IA a uma determinada conclusão. Atualmente, a tecnologia é aplicada em áreas como treinamento corporativo, saúde digital e pesquisa de mercado, mantendo total conformidade com as normas de privacidade do GDPR.
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