Startups de IA buscam modelos próprios para reduzir custos
Empresas como Harvey e Ramp desenvolvem modelos próprios para contornar o alto custo de tokens da OpenAI e Anthropic e recuperar margens de lucro.
Pontos principais
- A startup jurídica Harvey viu sua margem bruta cair de 50% para -50% em 2026 após um aumento de 20 vezes no uso de tokens.
- Para reverter o prejuízo, a Harvey lançou o modelo Harvey Tenet, baseado no Kimi K3 da chinesa Moonshot AI, reduzindo custos por consulta em 90%.
- A startup de suporte Decagon já processa 80% de suas solicitações de clientes através de modelos proprietários.
- Empresas como Ramp e Abridge estão investindo no treinamento de modelos próprios para ganhar independência tecnológica e controle de custos.
- A OpenAI suspendeu o acesso de ferramentas como o Cursor após sua aquisição pela SpaceX, destacando o risco de dependência de fornecedores externos.
- Investidores de risco, como Sequoia Capital e General Catalyst, têm apoiado a transição das startups para modelos de pesos abertos (open-weights).
O setor de startups de inteligência artificial enfrenta uma pressão crescente sobre a rentabilidade devido aos custos elevados de APIs de modelos fechados, como os da OpenAI e Anthropic. O caso da Harvey, avaliada em US$ 15,6 bilhões, tornou-se um exemplo emblemático após a empresa registrar uma queda drástica em sua margem bruta no primeiro semestre de 2026, forçando uma mudança estratégica para modelos de pesos abertos. Ao adotar uma solução própria baseada no Kimi K3, a startup conseguiu estabilizar suas finanças e retomar a margem positiva.
Essa tendência de verticalização também é observada em empresas como Abridge, Decagon e Ramp, que buscam mitigar riscos operacionais e financeiros. Além da redução de despesas, a movimentação reflete o receio de interrupções no serviço, como ocorreu com o encerramento de contratos de acesso por parte de grandes fornecedores. Embora especialistas alertem que o desenvolvimento de modelos próprios exija talentos especializados e infraestrutura robusta, a estratégia tem se consolidado como um caminho necessário para startups que buscam sustentabilidade a longo prazo.
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