Startups buscam modelos de IA próprios para reduzir custos
Empresas de tecnologia adotam modelos de pesos abertos ou sistemas próprios para diminuir a dependência financeira de laboratórios de IA.
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21/09 às 18:15
Pontos principais
- Startups como Harvey, Abridge, Ramp e Rogo estão migrando para modelos de pesos abertos ou treinando sistemas próprios.
- A estratégia visa reduzir a dependência financeira em relação aos laboratórios de IA de fronteira.
- A startup jurídica Harvey, avaliada em US$ 15,6 bilhões, utilizou o GPT-4 para treinar modelos especializados no setor.
Startups como Harvey, Abridge, Ramp e Rogo estão adotando modelos de pesos abertos ou treinando seus próprios sistemas de inteligência artificial. A iniciativa busca reduzir a dependência financeira em relação aos laboratórios de IA de fronteira e diminuir custos operacionais. A startup jurídica Harvey, avaliada em US$ 15,6 bilhões, exemplifica a tendência ao utilizar modelos como o GPT-4 da OpenAI para desenvolver soluções especializadas para o seu setor.
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