Fireworks disponibiliza modelo Deepseek-V4.1-Flash
A Fireworks lançou o Deepseek-V4.1-Flash, modelo de 552 bilhões de parâmetros focado em codificação, cibersegurança e agentes.
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10/09 às 17:10
Pontos principais
- O modelo utiliza arquitetura MoE com 552 bilhões de parâmetros.
- A empresa afirma que o modelo supera o Opus 5 e o GPT 5.6 Sol em benchmarks específicos.
- O custo operacional é reportado como sendo 1/40 do valor de modelos comparados.
- A Fireworks planeja integrar o modelo em sua plataforma de treinamento em breve.
A Fireworks anunciou a disponibilidade do Deepseek-V4.1-Flash, um novo modelo de inteligência artificial com 552 bilhões de parâmetros e arquitetura MoE. O sistema é voltado para aplicações em codificação, cibersegurança e agentes autônomos.
Segundo a empresa, o modelo apresenta desempenho superior ao Opus 5 e ao GPT 5.6 Sol em testes como DeepSWE, CyberGym e Automation Bench. Além disso, o custo operacional do Deepseek-V4.1-Flash é 1/40 do valor dos modelos comparados, com previsão de integração futura na plataforma de treinamento da Fireworks.
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