Google lança Gemini 3.7 Flash com foco em codificação e agentes
O novo modelo de IA do Google promete maior eficiência em tarefas de programação e automação, com redução de 50% nos custos da API até o final de 2026.
Pontos principais
- O Gemini 3.7 Flash é otimizado para desenvolvimento web, engenharia de software e fluxos de trabalho de agentes.
- O modelo apresenta performance competitiva frente a concorrentes como Claude Sonnet 5 e GPT-5.6 Terra.
- O preço de lançamento é de US$ 0,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 3,75 por milhão de tokens de saída.
- A redução de 50% nos custos da API é válida até 31 de dezembro de 2026, com reajuste previsto para 2027.
- A ferramenta já está disponível para desenvolvedores via Google AI Studio e Android Studio.
- O lançamento ocorre apenas três semanas após a versão 3.6, reforçando a estratégia de iteração rápida da empresa.
- O modelo integra-se ao ecossistema do Google Workspace para assinantes das versões Pro e Ultra.
O Google anunciou o lançamento do Gemini 3.7 Flash, uma nova versão de seu modelo de inteligência artificial projetada para oferecer maior velocidade e eficiência em tarefas complexas. Posicionado pela empresa como seu "modelo de trabalho mais inteligente", o 3.7 Flash é focado especificamente em capacidades de codificação, desenvolvimento web e suporte a agentes autônomos, visando reduzir a latência em aplicações de IA em tempo real. O anúncio foi conduzido por Tulsee Doshi, diretora sênior de gestão de produtos da equipe do Gemini.
Para incentivar a adoção por desenvolvedores, o Google implementou uma redução temporária de 50% nos preços da API, que permanecerá em vigor até o final de 2026. A partir de 1º de janeiro de 2027, os valores serão reajustados. A rápida sucessão deste lançamento, apenas três semanas após a chegada da versão 3.6, destaca a estratégia agressiva da companhia em atualizar sua linha de modelos Flash para manter a competitividade no mercado de IA generativa, mesmo diante de desafios internos na divisão de inteligência artificial.
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