Pesquisadores criam IA que prevê recidiva do câncer de mama via hemograma
Nova tecnologia da USP e Icesp utiliza exames de sangue de rotina para estimar riscos oncológicos, visando ampliar o acesso ao prognóstico no SUS.
Pontos principais
- A ferramenta de IA analisa hemogramas comuns para prever a probabilidade de recorrência ou morte em pacientes com câncer de mama.
- O projeto foi desenvolvido por pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP) em parceria com o Instituto do Câncer do Estado de São Paulo (Icesp).
- A tecnologia tem como objetivo substituir testes genéticos de alto custo, tornando o acompanhamento oncológico mais acessível.
- Existe a expectativa de integrar o software ao Sistema Único de Saúde (SUS) para otimizar recursos e diagnósticos em larga escala.
Pesquisadores da USP e do Icesp desenvolveram uma inteligência artificial capaz de prever o risco de recidiva do câncer de mama utilizando apenas hemogramas de rotina. A inovação busca contornar a dependência de testes genéticos de alto custo, que atualmente limitam o acesso a prognósticos precisos em diversas regiões. Ao processar dados de exames de sangue comuns, o software oferece uma alternativa eficiente para o monitoramento de pacientes, permitindo uma estratificação de risco mais ágil e menos onerosa para o sistema de saúde. A expectativa é que a ferramenta seja integrada ao Sistema Único de Saúde (SUS), otimizando a gestão de recursos hospitalares e aprimorando o acompanhamento oncológico de rotina. Com essa tecnologia, o projeto visa democratizar o acesso a diagnósticos avançados e melhorar a qualidade do suporte oferecido às pacientes no Brasil.
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