Aplicativo brasileiro usa IA para detectar fadiga e evitar acidentes
O Waker App utiliza inteligência artificial para monitorar sinais de sono em motoristas e reduzir riscos de acidentes nas rodovias.
Pontos principais
- O Waker App utiliza Edge AI para analisar o rosto do condutor e identificar sinais de fadiga, como bocejos e fechamento dos olhos.
- A tecnologia foi validada cientificamente pela Universidade Federal do ABC (UFABC) por meio de simuladores e mapeamento cerebral.
- O sistema emite alertas sonoros e integra dados da Polícia Rodoviária Federal para sinalizar trechos de maior perigo.
- O projeto conta com apoio da FAPESP e parceria estratégica do grupo Golden Sat.
- A solução já opera no Brasil, Chile, Peru e Angola, sendo adotada por seguradoras e empresas de transporte.
Desenvolvido pelo empreendedor Patrick Neri de Oliveira em parceria com a Universidade Federal do ABC (UFABC), o Waker App surge como uma ferramenta tecnológica voltada à segurança viária. O software utiliza Edge AI para processar imagens da câmera frontal do smartphone, detectando em tempo real padrões de comportamento associados ao sono, como o fechamento prolongado dos olhos ou bocejos frequentes. A eficácia do sistema foi comprovada por estudos científicos que utilizaram simuladores e mapeamento cerebral para validar a precisão dos alertas.
Além da detecção de fadiga, a plataforma integra dados da Polícia Rodoviária Federal para alertar motoristas sobre trechos com histórico de periculosidade. Com suporte inicial da FAPESP e colaboração do grupo Golden Sat, a tecnologia já possui escala internacional, operando no Brasil, Chile, Peru e Angola. O foco principal da ferramenta é atender o setor de logística e seguradoras, visando a redução de acidentes causados por cansaço ao volante.
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