SAP defende uso de grafos de conhecimento para agentes de IA
A SAP destaca que agentes autônomos de IA precisam de governança e grafos de conhecimento para operar com segurança em ambientes corporativos.
Pontos principais
- A SAP integra grafos de conhecimento e dados vetorizados para melhorar a precisão e o contexto das respostas da IA.
- A governança é central na estratégia da empresa, garantindo que controles de acesso sejam respeitados pelo assistente Joule.
- Ferramentas como LeanIX e Signavio estão sendo usadas para mapear arquiteturas complexas e integrar sistemas não-SAP.
- A modernização de sistemas legados é apontada como um requisito fundamental para suportar a velocidade exigida pela IA autônoma.
A SAP reforçou sua estratégia para a implementação de agentes de IA no ambiente corporativo, enfatizando que a transição de simples chatbots para assistentes autônomos exige uma base técnica robusta. Segundo a companhia, o uso de grafos de conhecimento e dados vetorizados é essencial para que a IA compreenda o contexto específico e a terminologia interna de cada organização, garantindo maior eficácia operacional. Além da tecnologia, a SAP coloca a governança como um diferencial competitivo, assegurando que as permissões de acesso humano sejam rigorosamente aplicadas às interações da IA. A empresa também está utilizando soluções como LeanIX e Signavio para mapear arquiteturas complexas, permitindo que seus agentes operem de forma integrada mesmo em sistemas que não pertencem ao ecossistema SAP. Esse movimento reflete a necessidade de modernizar infraestruturas legadas para sustentar a carga e a velocidade exigidas pela nova geração de ferramentas de inteligência artificial.
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