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Google adia lançamento do Gemini 3.5 Pro após falhas em programação

O Google postergou a estreia do seu modelo de IA mais avançado para aprimorar capacidades de codificação diante da pressão de concorrentes.

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Foto: Times Brasil
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16/07 às 15:45 · atualizado 19:33

Pontos principais

  • O lançamento do Gemini 3.5 Pro, originalmente previsto para maio, foi adiado por vários meses.
  • A decisão visa melhorar o desempenho do modelo em tarefas de programação, onde a empresa tem perdido terreno para rivais.
  • As ações da Alphabet registraram queda entre 3,2% e 4% após a divulgação do atraso no cronograma.
  • O Google enfrenta desafios internos na gestão de recursos computacionais e na concorrência com OpenAI e Meta.
  • A companhia mantém diálogos com o governo dos EUA sobre padrões de segurança para modelos avançados de IA.

O Google decidiu adiar o lançamento do Gemini 3.5 Pro, seu modelo de inteligência artificial mais avançado, devido a dificuldades técnicas no desenvolvimento. Relatórios indicam que a ferramenta apresentou um desempenho abaixo das expectativas internas, especialmente em tarefas de codificação e desenvolvimento de software. Em um mercado de IA generativa extremamente competitivo, onde empresas como OpenAI e Meta têm avançado rapidamente, o atraso é visto como um obstáculo estratégico para a Alphabet, que busca consolidar sua posição como líder no setor. A notícia impactou diretamente o mercado financeiro, resultando em uma queda nas ações da companhia. O adiamento reflete a pressão por precisão técnica, um diferencial competitivo essencial para atrair clientes corporativos que, atualmente, têm relatado experiências mistas com as versões anteriores da tecnologia. Enquanto trabalha para aprimorar o modelo, o Google segue em discussões com o governo dos Estados Unidos para alinhar o desenvolvimento de suas soluções aos padrões de segurança e regulação vigentes. A empresa continua realizando testes com parceiros estratégicos, na tentativa de recuperar o cronograma e garantir que o Gemini 3.5 Pro entregue a performance necessária para competir com os lançamentos mais recentes da concorrência.

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