Demis Hassabis traça caminho para AGI combinando Gemini e AlphaGo no aniversário de 10 anos
CEO da DeepMind estima AGI por volta de 2030 com 'duas ou três grandes inovações' em modelos multimodais, raciocínio e planejamento.
Pontos principais
- Post marca 10º aniversário da vitória do AlphaGo sobre Lee Sedol
- Estratégia: combinar modelos multimodais do Gemini com técnicas de busca e planejamento do AlphaGo
- Hassabis estima AGI por volta de 2030 com 50% de probabilidade em cinco anos
- Requer 'duas ou três grandes inovações' em modelos multimodais, raciocínio, memória e planejamento
No aniversário de 10 anos da vitória do AlphaGo sobre o campeão mundial Lee Sedol, o CEO da DeepMind Demis Hassabis reiterou a estratégia da empresa rumo à AGI: combinar os modelos multimodais do Gemini com as técnicas de busca e planejamento do AlphaGo, além de ferramentas especializadas como o AlphaFold.
Hassabis manteve a estimativa de AGI por volta de 2030, com 50% de probabilidade dentro de cinco anos, condicionada a 'duas ou três grandes inovações' em modelos multimodais, raciocínio, memória e planejamento.
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