Visão geral
A Thinking Machines Lab é uma empresa de pesquisa e desenvolvimento de produtos em inteligência artificial (IA), fundada em fevereiro de 2025 pela ex-CTO da OpenAI, Mira Murati. A empresa se dedica a construir sistemas de IA mais compreendidos, personalizáveis e capazes, com foco em modelos multimodais que colaboram com humanos. Seu objetivo é preencher lacunas no entendimento e na customização de sistemas de IA avançados, tornando-os acessíveis a um público mais amplo. A Thinking Machines Lab é conhecida por sua equipe de elite, por ter levantado um dos maiores investimentos iniciais da história do Vale do Silício e por seu primeiro produto, o Tinker, que facilita o ajuste fino de modelos de linguagem grandes (LLMs) de código aberto.
Contexto histórico e desenvolvimento
A Thinking Machines Lab foi cofundada em fevereiro de 2025 por Mira Murati, após sua saída da OpenAI, onde liderou projetos como ChatGPT, GPT-4 e Sora. Murati reuniu uma equipe de pesquisadores e engenheiros de ponta, muitos deles ex-colaboradores da OpenAI, Meta e Mistral, incluindo John Schulman (pioneiro em RLHF), Barret Zoph, Lilian Weng e Soumith Chintala (criador do PyTorch). A empresa rapidamente atraiu atenção significativa, levantando uma rodada semente recorde de US$ 2 bilhões em julho de 2025, avaliando a startup em US$ 12 bilhões. Em outubro de 2025, a empresa lançou seu primeiro produto, o Tinker, uma API gerenciada para ajuste fino distribuído de LLMs de código aberto, utilizando técnicas como LoRA (Low-Rank Adaptation). A Thinking Machines Lab opera como uma corporação de benefício público, semelhante à OpenAI e Anthropic, mas com Murati detendo poderes de voto que lhe conferem controle significativo sobre a direção da empresa. Em março de 2026, a empresa anunciou uma parceria massiva com a Nvidia para utilizar um gigawatt de poder computacional com chips Vera Rubin.
Linha do tempo
- Fevereiro de 2025: Fundação da Thinking Machines Lab por Mira Murati e outros pesquisadores de IA.
- Julho de 2025: A empresa levanta uma rodada semente de US$ 2 bilhões, atingindo uma avaliação de US$ 12 bilhões.
- Outubro de 2025: Lançamento do Tinker, o primeiro produto da empresa, focado no ajuste fino de modelos de IA.
- Outubro de 2025: Andrew Tulloch, cofundador, deixa a empresa para se juntar à Meta.
- Novembro de 2025: Soumith Chintala, co-criador do PyTorch, deixa a Meta para se juntar à Thinking Machines Lab.
- Final de 2025: Relatos indicam que a empresa estava em negociações para levantar capital adicional com uma avaliação de aproximadamente US$ 50 bilhões.
- Janeiro de 2026: Barret Zoph e Luke Metz, cofundadores, deixam a empresa para retornar à OpenAI. Soumith Chintala assume como CTO.
- Março de 2026: Anunciada parceria com a Nvidia para o uso de um gigawatt de poder computacional com chips Vera Rubin.
Principais atores
- Mira Murati: Co-fundadora e CEO da Thinking Machines Lab. Ex-CTO da OpenAI, liderou o desenvolvimento de produtos como ChatGPT e GPT-4.
- John Schulman: Co-fundador e Cientista Chefe. Co-fundador da OpenAI e pioneiro na técnica RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback).
- Soumith Chintala: Co-fundador e CTO. Criador do framework de IA de código aberto PyTorch.
- Lilian Weng: Co-fundadora. Ex-VP da OpenAI.
- Andreessen Horowitz: Principal investidor na rodada semente de US$ 2 bilhões.
- NVIDIA: Participou da rodada semente e estabeleceu uma parceria estratégica para fornecimento de poder computacional.
Termos importantes
- Modelos multimodais: Sistemas de IA capazes de processar e entender diferentes tipos de dados, como texto, imagens, áudio e vídeo, de forma integrada.
- Ajuste fino (Fine-tuning): Processo de adaptar um modelo de IA pré-treinado para uma tarefa ou conjunto de dados específico, aprimorando seu desempenho em domínios especializados.
- LoRA (Low-Rank Adaptation): Uma técnica eficiente de ajuste fino que congela a maioria dos pesos de um modelo pré-treinado e introduz um pequeno número de parâmetros adicionais para treinamento, reduzindo significativamente o custo computacional.
- LLMs (Large Language Models): Modelos de linguagem grandes, como GPT-3 ou Llama, que são treinados em vastas quantidades de texto para entender e gerar linguagem humana.
- API (Application Programming Interface): Um conjunto de definições e protocolos que permite que diferentes softwares se comuniquem entre si. No contexto do Tinker, é uma interface para acessar os serviços de ajuste fino.
- Corporação de Benefício Público (Public Benefit Corporation - PBC): Um tipo de corporação que busca equilibrar o lucro com um propósito público específico, como o avanço da pesquisa em IA para o benefício da sociedade.