Excesso de ferramentas de IA gera desafios de gestão em scale-ups
Estudo da Endeavor Brasil com scale-ups brasileiras aponta que ganhos de produtividade com IA nem sempre se estendem à organização, criando "ilhas de eficiência".
Pontos principais
- Mentorias sobre gestão de pessoas triplicaram entre o 2º semestre de 2025 e o de 2026, com alta de 147% em atração, recrutamento e desenho organizacional e de 110% em progresso de carreira.
- O estudo analisou 415 mentorias sobre IA e ouviu lideranças de iFood, Olist, Alice, Conexa Saúde, Housi e Woba.
- Apenas 44% das empresas ouvidas têm estrutura formal dedicada à IA: 26% com uma pessoa responsável e 18% com uma equipe específica.
- 76% das scale-ups consultadas reduziram contratações ou o número de funcionários.
- Na Housi, o fundador Alexandre Frankel estima que cerca de 200 aplicações e agentes foram criados pelos próprios funcionários.
- Na Conexa Saúde, uma infraestrutura centralizada colocou 65 agentes em operação, com redução de 70% no custo por agente.
- Cinco condições sustentam a mudança: envolvimento direto da alta liderança, regras claras de uso de IA, fluência em IA, critérios de avaliação definidos com antecedência e comunicação transparente.
- Segundo a Endeavor, reduzir contratações de juniores pode gerar economia no curto prazo, mas comprometer a formação de talentos seniores no futuro.
- Segundo a Endeavor, falta de qualificação e resistência interna superam barreiras técnicas na adoção da tecnologia.
Um estudo da Endeavor Brasil, intitulado "Inteligência Artificial nas Scale-Ups Brasileiras: O Novo Desenho dos Times com IA", aponta que muitas soluções de IA melhoram a produtividade individual, mas os ganhos nem sempre chegam ao restante da organização. Com agentes assumindo parte da execução, as empresas reduzem níveis hierárquicos, e gestores voltam a fazer tarefas além da gestão de pessoas e processos.
Segundo a Endeavor, não há um número fixo de pessoas que um líder consegue coordenar, pois cada contribuidor produz mais e o volume a revisar cresce junto. Na Woba, a empresa definiu os papéis de cada pessoa antes de mexer na estrutura. "Não criamos novas funções, mas novos papéis", diz Lorena Puppo, mentora da Endeavor e vice-presidente de Pessoas e Cultura da Woba.
Profissionais em início de carreira costumam aprender com tarefas práticas, justamente as primeiras a ser automatizadas. No iFood, os 100 líderes mais seniores fizeram treinamento em Claude Code antes do restante da empresa. Na Alice, 99% do time de negócios chegou ao nível esperado de fluência em IA, com 90% de engajamento, segundo a CHRO Sarita Vollnhofer.
Em algumas empresas, a resistência à mudança é maior entre profissionais mais experientes, para quem a IA altera a régua de habilidades construídas em anos de carreira. O último capítulo da série, sobre produto e modelo de negócio, será lançado em dezembro.
Fonte primária
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