Mistral AI e Nvidia firmam parceria para IA na engenharia industrial

Pontos principais

• A Mistral combina o Mistral Large 4 com seus pipelines de geração de dados e de modelagem física, acelerados pelas bibliotecas CUDA-X e pelo Warp, da Nvidia.
• O objetivo é acelerar simulações de engenharia e criar fluxos em ciclo fechado que liguem simulação, desenvolvimento de modelos de IA e projeto.
• Os modelos serão integrados às bibliotecas Omniverse da Nvidia para geração de cenas 3D e criação de assets SimReady.
• Benchmarks públicos e datasets abertos vão comparar a precisão e o desempenho de modelos de física e validar fluxos automatizados de CAD para simulação.
• Os benchmarks de agentes de IA em engenharia assistida por computador (CAE) e automação de projeto eletrônico (EDA) vão medir uso de ferramentas, fluxos de várias etapas, resultados tecnicamente corretos, tempo de execução e custo computacional.
• Os casos de uso visados são aeroespacial, automotivo e semicondutores.
• O Mistral Large 4, em prévia pública, tem cerca de 1 trilhão de parâmetros totais e 49 bilhões ativos, treinado em 3.800 GPUs Nvidia Grace Blackwell em data centers da Mistral na Europa; os pesos estão previstos para o fim de outubro.
• A Mistral não informa prazos para os benchmarks, os datasets nem para a integração com Omniverse.