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doubleAI anuncia Maxwell, modelo que reescreve código durante a execução

A doubleAI apresentou o Maxwell, modelo que reescreve programas enquanto executam sem alterar o código-fonte, e diz que o acesso antecipado virá em breve.

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Foto: WSJ Tech
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19/10 às 09:33

Pontos principais

  • A doubleAI, sediada em Tel Aviv, apresentou o Maxwell, que chama de primeira “code execution model”: roda dentro do programa em execução e emite binário novo para o hardware e os dados reais.
  • Cada substituição, afirma a empresa, vem com prova formal de equivalência semântica à versão original.
  • Em vídeo 4K com o LTX-2.5, a doubleAI mostra queda de 250 s para 134 s em dois B200, aceleração de 1,87×.
  • Em demonstração da doubleAI, 180 transcrições com Whisper-small em uma RTX 4090 caíram de 106,23 s para 49,82 s, com transcrições idênticas.
  • Em demonstração da doubleAI, 15 execuções do betweenness centrality do NetworkX em CPU caíram de 61,44 s para 17,50 s, com resultados idênticos.
  • A doubleAI divulga ganhos de 38× em pipelines de processamento de dados e de 4,25× em kernels de inferência de IA.
  • Em pesquisa da doubleAI, o Maxwell superou as baselines PyTorch da Nvidia em 90% dos kernels Blackwell do SOL-ExecBench, e uma versão do cuGraph da Nvidia gerada por ele ficou 3,6× mais rápida em média.

Os números são da própria doubleAI, obtidos em experimentos específicos que, segundo os termos de uso da empresa, não garantem resultados. A versão acelerada do pipeline do LTX-2.5 é de código aberto.

A empresa diz que o Maxwell estará disponível em breve, em acesso antecipado, sem preço nem data de lançamento definidos. Sobre o alcance, a doubleAI reconhece que o exemplo em Python de sua apresentação é deliberadamente simples, e que código real, com estado mutável, exceções e efeitos colaterais, tem provas muito mais difíceis.

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