Google lança modelo Gemini 4 Argon para engenharia e mundos 3D

Pontos principais

• Disponível hoje via API no AI Studio e na plataforma Gemini para desenvolvedores e empresas; assinantes Google AI Ultra acessam pelo Antigravity, e assinantes Ultra e Pro, pelo app Gemini e pelo AI Mode na Busca.
• Preço introdutório de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 de saída, com 95% de desconto no cache de entrada; a partir de 30 de novembro de 2026, sobe para US$ 4 e US$ 20.
• Segundo a Google, o modelo lidera o Vals Index, que mede desempenho em finanças, programação, direito e impostos.
• Dentro da Google, submissões de código agêntico no Antigravity subiram mais de 35% e as reversões de código caíram quase um terço.
• No Chrome, uma refatoração que levaria meses foi concluída em semanas: um legado de cerca de 6 milhões de linhas foi separado de uma base de 40 milhões.
• No xTB, pacote de química quântica de código aberto, a previsão de estruturas moleculares ficou até 2,3 vezes mais rápida, e a busca de confórmeros, 1,8 vez.
• No Gemma 4 E2B, em um A100 via vLLM, a inferência subiu de cerca de 37.900 para mais de 108.000 tokens por segundo (2,85 vezes), sem queda de qualidade, segundo a Google.
• Em avaliações privadas da Gamow Labs com dados clínicos reais, o modelo marcou 57% no RareBench (diagnóstico de doenças raras) e 52,2% no LabBench (raciocínio de laboratório).
• Num teste interno da Google, o modelo aprendeu com um vídeo de cornhole e transferiu o movimento ao humanoide Apollo, da Apptronik, que acertou sete arremessos seguidos num teste real.
• No ERQA, benchmark de raciocínio físico e espacial, o modelo marcou 87%, segundo a Google.
• No programa Fairwind, defensores aceitos recebem acesso ao Argon sem os filtros de cibersegurança, e a expansão soma centenas de novos parceiros.
• Para cientistas, a Google oferece por seis meses o nível mais alto do Antigravity a 10 mil pesquisadores, sujeito a elegibilidade, capacidade e seleção.