Fulcrum utiliza API da Fireworks para treinar modelo Echo
O modelo Echo, da Fulcrum, foi treinado via API serverless da Fireworks com um custo de 4,5 mil dólares.
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30/09 às 22:45
Pontos principais
- O treinamento do modelo Echo foi executado por meio da API serverless da Fireworks.
- A equipe utilizou a arquitetura Kimi K3 LoRA com rank 32.
- O custo total do processo de treinamento foi de 4,5 mil dólares.
- A metodologia aplicada incluiu a técnica de persona post-training.
A Fulcrum concluiu o treinamento do seu modelo Echo utilizando a API serverless da Fireworks. O processo, que empregou a arquitetura Kimi K3 LoRA com rank 32, teve um custo total de 4,5 mil dólares. A metodologia de desenvolvimento do modelo incluiu a abordagem conhecida como persona post-training.
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