Google DeepMind apresenta modelo DiffusionGemma
O Google DeepMind lançou o DiffusionGemma, um modelo com arquitetura não autorregressiva que processa decisões de forma paralela.
Pontos principais
- O modelo utiliza a técnica de canvas diffusion para evitar a geração sequencial de tokens.
- A execução do sistema leva cerca de 0,2 segundos em hardware DGX spark.
- A arquitetura emprega atenção bidirecional para avaliar múltiplas opções de decisão simultaneamente.
- O modelo integra capacidades de visão espacial do Gemma 4 para processamento multimodal.
O Google DeepMind anunciou o DiffusionGemma, um novo modelo que se destaca pelo uso de uma arquitetura não autorregressiva. Diferente dos sistemas tradicionais, a tecnologia utiliza a técnica de canvas diffusion para realizar decisões estruturadas em uma única passagem paralela, dispensando a geração sequencial de tokens.
Com o suporte de atenção bidirecional completa, o modelo avalia diversas opções de decisão simultaneamente, alcançando um tempo de processamento de aproximadamente 0,2 segundos em hardware DGX spark. Além disso, a ferramenta incorpora capacidades de visão espacial herdadas do Gemma 4, permitindo a execução de tarefas multimodais.
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