Perplexity cria banco de dados CobbleDB para otimizar buscas
A Perplexity desenvolveu o CobbleDB, banco de dados que reduz latência e custos operacionais em comparação ao DynamoDB.
Pontos principais
- O CobbleDB foi desenvolvido em dois meses por dois engenheiros com auxílio de agentes de IA.
- A latência mediana de leitura em lote caiu de 31,4 ms para 5,60 ms.
- A empresa estima uma redução de pelo menos 20% nos custos operacionais.
- A arquitetura separa o estado do documento, a entrega de atualizações e o serviço de leitura.
- A Perplexity planeja disponibilizar o código do projeto como open source.
A Perplexity anunciou o desenvolvimento do CobbleDB, um banco de dados de chave-valor projetado para otimizar a entrega de conteúdo em suas buscas. Criada por dois engenheiros em apenas dois meses com o auxílio de agentes de IA, a nova infraestrutura substituiu o DynamoDB e reduziu a latência mediana de leitura em lote de 31,4 ms para 5,60 ms.
A arquitetura do sistema utiliza os componentes Pillar, Lorry e CobbleDB para separar o estado do documento, a entrega de atualizações e o serviço de leitura. Com a implementação, a empresa estima uma economia de pelo menos 20% nos custos operacionais e planeja disponibilizar a tecnologia como código aberto para outras equipes de busca por IA.
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