Pesquisa usa machine learning para otimizar produção de biogás

Um projeto de pesquisa financiado pela Faperj está utilizando inteligência artificial para otimizar a produção de biogás em aterros sanitários. A iniciativa combina técnicas de machine learning com biologia molecular para monitorar e estimular a atividade de bactérias metanogênicas, responsáveis pela decomposição da matéria orgânica e geração de metano. Ao analisar variáveis complexas, como a umidade dos resíduos e as condições geomecânicas dos locais, o sistema busca determinar a dosagem precisa de compostos necessários para maximizar o rendimento energético. A relevância deste estudo reside na busca por tecnologias escaláveis que transformem resíduos urbanos em fontes sustentáveis de energia e biometano. O desenvolvimento de modelos preditivos mais eficientes promete não apenas aumentar a produtividade dos poços de captação, mas também oferecer uma alternativa mais viável e eficiente para o tratamento de resíduos em larga escala no Brasil.