Macroscope utiliza API da Fireworks AI para otimizar revisão de código
A Macroscope treinou um modelo próprio com a Fireworks Training API para melhorar a precisão e a relação sinal-ruído em revisões de código.
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02/09 às 13:10
Pontos principais
- A Macroscope utilizou a Fireworks Training API para o desenvolvimento de um modelo customizado.
- O objetivo da ferramenta é reduzir ruídos em revisões de código para evitar que alertas irrelevantes sejam ignorados.
- A tecnologia permite que empresas apliquem suas próprias funções de perda e vantagens durante o treinamento de modelos.
A Macroscope anunciou o uso da Fireworks Training API para treinar um modelo de revisão de código focado em aumentar a eficiência técnica. A solução foi desenvolvida para otimizar a relação sinal-ruído, evitando que engenheiros ignorem alertas devido ao excesso de notificações irrelevantes. O sistema possibilita que as empresas utilizem funções de perda e vantagens personalizadas no processo de treinamento, garantindo maior controle sobre o comportamento do modelo.
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