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Inteligência artificial auxilia na detecção precoce de gordura no fígado

Novos algoritmos de IA analisam exames de rotina para identificar riscos de doença hepática antes do agravamento do quadro clínico.

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Foto: Época Negócios
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13/08 às 15:33

Pontos principais

  • A doença hepática gordurosa afeta cerca de 30% da população adulta global e costuma ser silenciosa.
  • Modelos de IA alcançaram 82% de acurácia ao detectar sinais da condição em radiografias de tórax.
  • O algoritmo LiverPRO, da startup Evido, utiliza biomarcadores sanguíneos para estimar riscos de fibrose.
  • A tecnologia permite intervenções precoces e mudanças no estilo de vida, reduzindo custos para sistemas de saúde.

Pesquisadores e startups estão implementando algoritmos de inteligência artificial para identificar a doença hepática gordurosa em estágios iniciais, antes que o quadro evolua para complicações graves como a cirrose. A condição, que atinge aproximadamente 30% dos adultos mundialmente, é frequentemente assintomática, dificultando o diagnóstico clínico tradicional. Ao analisar prontuários, exames de sangue e imagens médicas, como radiografias de tórax, os modelos de IA conseguem priorizar pacientes com maior risco de progressão da enfermidade com alta precisão. Ferramentas como o LiverPRO, desenvolvido pela startup dinamarquesa Evido, exemplificam como a tecnologia pode processar biomarcadores para prever fibroses. A adoção dessas soluções permite que médicos realizem intervenções menos invasivas e orientem mudanças no estilo de vida dos pacientes de forma antecipada, gerando maior eficiência e economia para os sistemas de saúde ao evitar tratamentos de alta complexidade.

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