AT&T planeja migrar 80% de seu uso de IA para modelos de pesos abertos
A operadora busca reduzir custos operacionais e aumentar o controle sobre dados proprietários ao priorizar modelos de IA de código aberto.
Pontos principais
- Modelos de pesos abertos representam atualmente 25% do uso de IA da AT&T.
- A empresa estabeleceu a meta de atingir entre 70% e 80% de adoção desses modelos a longo prazo.
- A infraestrutura da companhia processa uma média de 45 bilhões de tokens de IA por dia.
- A estratégia visa diminuir a dependência de provedores de nuvem e reduzir gastos com processamento.
- O uso de modelos abertos permite maior personalização para as necessidades específicas da rede de telecomunicações.
A AT&T anunciou uma mudança estratégica em sua infraestrutura tecnológica, focando na adoção de modelos de inteligência artificial de pesos abertos. Atualmente, esses modelos compõem 25% do uso total de IA da operadora, que processa cerca de 45 bilhões de tokens diariamente. A meta da companhia é elevar essa participação para uma faixa entre 70% e 80% ao longo do tempo. A decisão reflete uma tendência crescente entre grandes corporações de buscar maior autonomia tecnológica, evitando a dependência excessiva de provedores de nuvem proprietários. Além de otimizar os custos operacionais associados ao processamento de tokens, a AT&T destaca que a transição é fundamental para garantir a segurança e a soberania de seus dados proprietários, permitindo uma adaptação mais precisa da tecnologia às demandas específicas de sua infraestrutura de telecomunicações.
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