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Startup River AI capta US$ 1,1 bilhão para desenvolver servidores de IA

Fundada por Igor Babuschkin, a startup levantou o aporte recorde apenas dois meses após sua criação para viabilizar a execução local de modelos de IA.

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Foto: Startups
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11/08 às 08:31 · atualizado 17:32

Pontos principais

  • A rodada de US$ 1,1 bilhão foi liderada pela firma de capital de risco General Catalyst.
  • A River AI foi fundada por Igor Babuschkin, ex-cofundador da xAI.
  • O capital será destinado à fabricação de servidores para residências e pequenas empresas.
  • A tecnologia visa permitir que usuários treinem e modifiquem modelos de IA localmente, sem depender da nuvem.
  • O aporte contou com a participação de Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator e Temasek.
  • A startup oferece uma API para desenvolvedores aplicarem técnicas de fine-tuning em modelos abertos.
  • A empresa se enquadra na categoria de 'neolabs', focadas em pesquisa de longo prazo antes da consolidação comercial.

A River AI, startup de inteligência artificial fundada por Igor Babuschkin, ex-cofundador da xAI, anunciou a captação de US$ 1,1 bilhão em uma rodada de investimentos liderada pela General Catalyst. O aporte, realizado apenas dois meses após a fundação da empresa, contou com a participação de investidores estratégicos como Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator e Temasek, destacando o forte interesse do mercado em soluções descentralizadas de computação. O montante será utilizado para acelerar o desenvolvimento de servidores voltados para residências e pequenas empresas, permitindo que usuários realizem o treinamento e a modificação de modelos de inteligência artificial diretamente em seus próprios dispositivos. A proposta central da River AI é reduzir a dependência de grandes infraestruturas de nuvem, oferecendo maior autonomia e privacidade aos usuários por meio de sistemas de IA que podem ser propriedade direta de quem os utiliza. A startup integra o movimento das chamadas 'neolabs', empresas que garantem grandes volumes de capital para pesquisa e desenvolvimento de longo prazo antes mesmo de possuírem produtos comerciais consolidados no mercado. Com o novo financiamento, a companhia pretende escalar sua tecnologia de IA pessoal e disponibilizar ferramentas que permitam a desenvolvedores aplicarem técnicas de fine-tuning em modelos abertos de forma local.

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