Meta mobiliza engenheiros para treinar nova IA de codificação
Empresa exige que milhares de engenheiros utilizem o agente MetaCode para aprimorar modelos e competir com OpenAI e Anthropic.
Pontos principais
- A Meta determinou que milhares de engenheiros utilizem o agente de IA MetaCode em suas rotinas de trabalho.
- Cada engenheiro deve realizar pelo menos uma correção de código semanal para alimentar o treinamento de modelos.
- O feedback técnico já resultou em melhorias no modelo Muse Spark 1.1.
- Os dados coletados serão fundamentais para o desenvolvimento do futuro modelo interno, codinome 'Watermelon'.
A Meta iniciou uma estratégia intensiva para reduzir a distância tecnológica em relação à OpenAI e à Anthropic no desenvolvimento de ferramentas de codificação. Sob a liderança do vice-presidente Maher Saba, a companhia exigiu que milhares de seus engenheiros integrem o agente MetaCode em suas tarefas diárias. A meta é que cada profissional realize ao menos uma correção de código por semana, criando uma base de dados robusta para o treinamento de sistemas de inteligência artificial. Essa iniciativa já demonstrou resultados práticos com o aprimoramento do modelo Muse Spark 1.1 e visa acelerar a criação do próximo modelo interno da empresa, conhecido pelo codinome 'Watermelon'. Ao utilizar sua própria força de trabalho para refinar os algoritmos, a Meta busca elevar a precisão de seus modelos de linguagem e manter sua competitividade no mercado global de IA.
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