Inteligência artificial identifica sete novos quasares raros

Pesquisadores utilizaram um modelo de machine learning para identificar sete novos quasares que atuam como lentes gravitacionais, um avanço significativo para a compreensão da evolução dos buracos negros supermassivos. O algoritmo foi treinado com simulações para detectar assinaturas sutis em um catálogo de 800 mil quasares coletados pelo Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI). A descoberta, publicada no The Astrophysical Journal, dobra o número de sistemas conhecidos desse tipo encontrados em levantamentos astronômicos.

A relevância desta descoberta reside na capacidade desses quasares de atuar como lentes gravitacionais, permitindo que astrônomos observem galáxias distantes que, em condições normais, seriam ofuscadas pela intensa radiação emitida pelos buracos negros. O sucesso do projeto reforça o potencial da inteligência artificial como uma ferramenta essencial para processar e analisar grandes volumes de dados astronômicos, acelerando descobertas sobre a estrutura e a história do universo.