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Google usa IA para corrigir erros em processador quântico

Pesquisadores do Google desenvolveram um sistema de IA que calibra o processador quântico Willow em tempo real, reduzindo erros em 20%.

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23/07 às 13:42

Pontos principais

  • O sistema utiliza aprendizado por reforço para ajustar mais de 1.000 parâmetros de controle do hardware durante a execução.
  • A técnica elimina a necessidade de interromper cálculos para recalibração periódica, um gargalo comum na computação quântica.
  • Testes no processador Willow demonstraram uma estabilidade 3,5 vezes maior sob condições de variações artificiais de hardware.
  • O método reduziu as taxas de erro lógico em cerca de 20% em comparação com os métodos de calibração convencional.
  • O estudo, publicado na revista Nature, utilizou códigos de superfície e de cor para a correção de erros quânticos.
  • A inovação visa permitir que computadores quânticos operem de forma autônoma por períodos prolongados, essenciais para tarefas complexas.

Pesquisadores do Google Quantum AI demonstraram um avanço significativo na estabilidade de computadores quânticos ao integrar um sistema de inteligência artificial capaz de aprender com seus próprios erros. Em vez de interromper o processamento para recalibrações manuais, o sistema utiliza os dados gerados durante a correção de erros quânticos como feedback para um agente de aprendizado por reforço, que ajusta continuamente as configurações do processador Willow. Essa abordagem permite que o hardware se adapte a flutuações ambientais e variações de componentes em tempo real. A tecnologia representa um passo importante rumo à computação quântica tolerante a falhas, onde a precisão deve ser mantida por dias ou meses sem intervenção humana. Ao otimizar simultaneamente milhares de parâmetros, o método superou a eficácia da calibração tradicional, estabelecendo novos benchmarks de desempenho para sistemas supercondutores.

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