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Meta e Anthropic negociam aluguel de data centers por US$ 10 bilhões

As empresas discutem um contrato de dois anos para o uso de infraestrutura computacional da Meta, visando expandir a capacidade de processamento de IA.

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Foto: G1 - Economia
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17/07 às 13:31 · atualizado 17:33

Pontos principais

  • A Meta está em negociações iniciais para alugar capacidade de seus data centers para a Anthropic.
  • O acordo potencial está avaliado em cerca de US$ 10 bilhões ao longo de dois anos.
  • A Anthropic busca ampliar seu poder computacional para treinar e operar modelos avançados de inteligência artificial.
  • A iniciativa marca um possível movimento da Meta para ingressar no mercado de computação em nuvem.
  • A Meta planeja investir até US$ 145 bilhões em infraestrutura tecnológica e de IA até 2026.
  • O contrato permitiria à Meta diversificar suas fontes de receita ao monetizar sua capacidade excedente de processamento.
  • A Anthropic tem buscado parcerias estratégicas similares, como o acordo recente para utilizar o data center Colossus 1 da SpaceX.

A Meta e a Anthropic iniciaram conversas para um acordo estratégico que pode transformar o cenário da infraestrutura de inteligência artificial. O contrato, que está em fase inicial de discussão, prevê que a Meta alugue sua capacidade de processamento em data centers para a Anthropic, em uma transação estimada em US$ 10 bilhões com duração de dois anos. Para a Anthropic, o acesso a essa infraestrutura é vital para sustentar o treinamento e a operação de seus modelos de IA de larga escala, suprindo a crescente demanda por poder computacional no setor.

Para a Meta, o movimento sinaliza uma mudança estratégica importante, com a empresa explorando a monetização de seus ativos de infraestrutura e uma possível entrada no mercado de computação em nuvem. Com um plano de investimento de US$ 145 bilhões em despesas de capital para 2026, a gigante das redes sociais busca maximizar o retorno sobre seus pesados investimentos em hardware. A negociação reflete a escassez global de recursos de computação e a corrida das empresas de tecnologia para garantir a infraestrutura necessária para a próxima geração de modelos de IA.

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