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Lucro da TSMC salta 77% no 2º trimestre com demanda por chips de IA

A TSMC superou expectativas financeiras no 2º trimestre de 2026 e elevou projeções de investimento e receita, impulsionada pela alta demanda global por semicondutores para inteligência artificial.

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Foto: Times Brasil
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16/07 às 03:30 · atualizado 13:04

Pontos principais

  • Lucro líquido da TSMC cresceu 77,4% no segundo trimestre, atingindo cerca de US$ 21,9 bilhões.
  • Receita trimestral subiu 36% em relação ao ano anterior, totalizando aproximadamente US$ 39,45 bilhões.
  • Empresa elevou sua projeção de crescimento de receita para 2026 de 30% para mais de 40%.
  • Orçamento de gastos de capital (capex) para 2026 foi revisado para a faixa de US$ 60 bilhões a US$ 64 bilhões.
  • TSMC anunciou um investimento adicional de US$ 100 bilhões em suas unidades no Arizona.
  • Chips com tecnologia de 7nm ou menor representaram 77% da receita total de wafers no período.
  • Segmento de computação de alto desempenho foi responsável por 66% da receita total da companhia.

A TSMC, maior fabricante de semicondutores do mundo, reportou resultados financeiros robustos no segundo trimestre de 2026, superando as estimativas de mercado. O lucro líquido da companhia avançou 77,4% na comparação anual, enquanto a receita cresceu 36%. O desempenho excepcional é atribuído à chamada 'megatendência de IA', que mantém a demanda por chips avançados em patamares elevados, consolidando a posição da empresa como fornecedora estratégica para gigantes da tecnologia como Apple e Nvidia.

Diante do cenário de forte procura, a TSMC revisou suas metas para o restante do ano, elevando a projeção de crescimento de receita para 40% e aumentando seu orçamento de investimentos (capex) para até US$ 64 bilhões. Além disso, a empresa reforçou sua estratégia de expansão global ao anunciar um aporte adicional de US$ 100 bilhões em suas operações no Arizona, nos Estados Unidos. O montante será destinado à construção de fábricas de chips de 2 nanômetros e unidades de encapsulamento avançado, visando ampliar a capacidade produtiva necessária para sustentar a infraestrutura global de inteligência artificial.

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