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General Intuition aposta em videogames para treinar modelos de AGI

A startup defende que dados de jogos superam a internet no treinamento de IAs para compreender dinâmicas físicas e espaciais do mundo real.

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Foto: TechCrunch
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08/07 às 15:01

Pontos principais

  • Modelos de linguagem atuais apresentam limitações na percepção de objetos no espaço e tempo.
  • A General Intuition utiliza ambientes de videogames como fonte de dados para superar essas lacunas.
  • A compreensão de dinâmicas espaciais é apontada como um requisito essencial para o avanço da AGI.
  • A estratégia visa criar sistemas com uma percepção mais generalizada e próxima da realidade física.

A startup General Intuition propõe uma mudança no paradigma de treinamento de modelos de inteligência artificial, argumentando que a internet não oferece dados suficientes para o desenvolvimento da AGI. Segundo a empresa, modelos de linguagem como o ChatGPT e o Claude falham ao tentar interpretar o movimento de objetos no espaço e no tempo, uma vez que a web carece de uma representação física consistente. Para solucionar essa deficiência, a companhia utiliza dados extraídos de videogames, que oferecem ambientes simulados com leis de física e dinâmicas espaciais complexas. Essa abordagem busca dotar as máquinas de uma compreensão mais intuitiva e generalizada do mundo real, superando as limitações dos modelos puramente textuais. A iniciativa é vista como um passo estratégico para que a inteligência artificial evolua além do processamento de linguagem e passe a interagir com o ambiente físico de forma mais precisa.

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