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Mercado de IA enfrenta volatilidade enquanto infraestrutura atrai capital

Queda em tokens de IA e incertezas sobre valuations contrastam com aportes bilionários em infraestrutura de nuvem e hardware especializado.

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Foto: Startups
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03/07 às 12:15 · atualizado 15:32

Pontos principais

  • O Silicon Data LLM Token Expenditure Index recuou quase 20% desde o pico de maio, gerando alertas sobre a demanda real.
  • A SpaceX enfrenta escrutínio de analistas sobre seu valuation de US$ 2,2 trilhões após o fim do período de silêncio pós-IPO.
  • A startup Together AI captou US$ 800 milhões em rodada Série C, atingindo um valuation de US$ 8,3 bilhões.
  • O SoftBank lançou a subsidiária SB Neo para expandir infraestrutura de IA, mirando 10 gigawatts de capacidade até 2030.
  • A Gartner projeta que as neoclouds devem capturar 20% do mercado de nuvem para IA até 2030.
  • Investimentos globais em IA devem superar US$ 750 bilhões em 2026, beneficiando players de hardware e infraestrutura como a Positivo.
  • A demanda por GPUs de ponta para inferência permanece aquecida, com estoques esgotados até 2026.

O setor de inteligência artificial vive um momento de divergência entre a euforia dos investimentos em infraestrutura e a cautela com a rentabilidade de modelos. Enquanto o mercado de tokens de IA registra queda de quase 20% no índice de gastos, levantando debates sobre uma possível bolha comparável à das telecomunicações em 2001, o capital continua fluindo intensamente para a base tecnológica. Empresas como a Together AI e o SoftBank, através da nova subsidiária SB Neo, reforçam a aposta nas chamadas neoclouds, que buscam oferecer alternativas especializadas e mais acessíveis para a execução de modelos open source, desafiando a dominância de provedores tradicionais.

Simultaneamente, gigantes do setor enfrentam o ceticismo do mercado financeiro. A SpaceX, por exemplo, lida com questionamentos sobre seu valuation de US$ 2,2 trilhões à medida que relatórios de analistas começam a ser publicados após o IPO. Apesar da volatilidade e das incertezas regulatórias, a demanda por hardware de inferência segue em patamares elevados, com GPUs de ponta esgotadas até 2026. Esse cenário de expansão da infraestrutura tecnológica global cria oportunidades para diversos players da cadeia de suprimentos, consolidando a IA como uma prioridade estratégica para o mercado financeiro, mesmo diante de sinais de alerta sobre a sustentabilidade do crescimento atual.

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